La IA que sí vas a usar el lunes.
🎬 Módulo 03

Tu flujo en acción: Gemini + NotebookLM

Vídeo tutorial real sin cortes. Construyes el prompt, lo lanzas en Gemini y conviertes el resultado en infografía con NotebookLM. En 12 minutos.

🎯 Al completar este módulo serás capaz de:

01
El prompt base: anatomía y lógica
⏱️ ~4 min

Antes de ver el vídeo, entiende qué hace cada parte del prompt para que no sea una caja negra.

Un prompt bien construido tiene 4 capas:

1
ROL

Le dices a la IA quién tiene que ser. Sin esto, responde como asistente genérico. Con esto, responde como experto en tu área.

«Actúa como un diseñador instruccional experto en formación digital para adultos.»

2
CONTEXTO

Las variables que cambian cada semana. Son lo único que tocas — el resto del prompt siempre es igual.

«Estoy preparando una clase sobre [TEMA] para [PERFIL_ALUMNOS]. Nivel: [NIVEL]. Duración: [DURACIÓN].»

3
TAREA

Específica y acotada. Cuantas más restricciones concretas, mejor el resultado.

«Crea 3 ejercicios prácticos completables en menos de 10 minutos, sin materiales adicionales.»

4
FORMATO

Le dices exactamente cómo quieres el resultado. Esto es lo que más tiempo ahorra — ya sale listo para copiar a tu presentación.

«Formato: título, objetivo, instrucciones paso a paso (máx. 4), qué entrega el alumno.»

💡 Concepto clave:

Las 4 variables entre corchetes son lo único que cambias cada semana. El prompt base lo escribes una vez y lo guardas para siempre.

Infografía de las 4 capas de un prompt efectivo: ROL (quién debe ser la IA), CONTEXTO (variables cambiantes como tema, perfil y nivel), TAREA (instrucción concreta y acotada), FORMATO (cómo debe presentarse el resultado). Cada capa es un bloque de color distinto con un ejemplo en cursiva, sobre fondo oscuro.
02
Vídeo: el flujo completo en directo
⏱️ ~12 min · 🎬 VÍDEO

Vídeo tutorial real sin cortes. Construyes el prompt en Gemini y conviertes el resultado en infografía con NotebookLM.

⚡ Momentos clave del tutorial
🏗️ 00:00 Construyes el prompt Las 4 variables reales rellenas en Gemini desde cero. ▶ Saltar →
🧠 06:00 NotebookLM en acción El resultado entra en NotebookLM como fuente y se convierte en infografía. ▶ Saltar →
📊 09:00 Infografía lista Descarga el PNG y pregunta al chatbot sobre el contenido generado. ▶ Saltar →
🎬
Cómo preparo una clase con IA en 20 minutos
Gemini + NotebookLM · Tutorial real sin cortes
Canal: heysoyselene
▶ Ver el tutorial

Lo que vas a ver en el vídeo

  • 00:00 — Construcción del prompt en Gemini con las 4 variables reales
  • 03:00 — Resultado generado: 3 ejercicios prácticos sobre herramientas digitales para el aula
  • 06:00 — Carga del resultado en NotebookLM como fuente
  • 07:30 — Generación de infografía desde el panel Studio
  • 09:00 — Descarga del PNG + pregunta al chatbot sobre el contenido
  • 11:00 — Resumen del flujo completo
💡 Mientras ves el vídeo:

Ten abierto Gemini en otra pestaña. Puedes replicar la demo en tiempo real con tu propio tema.

03
Tu prompt: cópialo y adáptalo
⏱️ ~4 min + actividad

Aquí tienes el prompt base completo listo para copiar:

Actúa como un diseñador instruccional experto en formación digital para adultos.

Estoy preparando una clase sobre [TEMA] para un grupo de [PERFIL_ALUMNOS].
El nivel del grupo es [NIVEL] y la duración de la sesión es [DURACIÓN].

Crea 3 ejercicios prácticos que los alumnos puedan completar durante la clase.
Cada ejercicio debe:
- Tener un objetivo claro de aprendizaje
- Poder completarse en menos de 10 minutos
- No requerir materiales adicionales al dispositivo que ya tienen

Formato de respuesta:
- Título del ejercicio
- Objetivo (una frase)
- Instrucciones paso a paso (máximo 4 pasos)
- Qué debe entregar el alumno al terminar

No incluyas teoría. Solo ejercicios accionables.

Las 4 variables que cambias cada semana

VariableEjemplo de la demoTu versión
[TEMA]Herramientas digitales para el aula
[PERFIL_ALUMNOS]Docentes de primaria sin experiencia digital
[NIVEL]Básico, nunca han usado herramientas digitales
[DURACIÓN]90 minutos con descanso de 15
🎯 Actividad:
  • Copia el prompt en un documento de Google Drive
  • Rellena las 4 variables con una clase real tuya
  • Lánzalo en Gemini
  • Carga el resultado en NotebookLM y genera la infografía
  • 🆕 Nuevo: Elige uno de los 10 estilos visuales disponibles en NotebookLM (Sketch, Kawaii, Professional, Bento grid, etc.) y exporta la infografía directamente a PPTX editable para personalizar colores y textos en Google Slides

Guarda el documento con el nombre: Prompt Base — Mis Clases

04
Tu chat con memoria: revisita tu material sin repetir el prompt
⏱️ ~5 min

Hasta ahora, cada vez que cerrabas NotebookLM perdías el hilo de la conversación. Tenías que volver a explicarle qué necesitabas. Eso se acabó.

🧠 Historial persistente entre sesiones

NotebookLM ahora recuerda todas tus conversaciones anteriores con cada notebook. Eso significa que puedes:

  • Volver el lunes a un notebook que usaste el viernes y continuar exactamente donde lo dejaste
  • Pedirle que compare lo que generó la semana pasada con una nueva versión
  • Acumular contexto semana a semana sin repetir instrucciones

🎥 Audio y vídeo overviews sin recargar fuentes

Otra novedad: ahora puedes generar resúmenes en audio (estilo podcast) y vídeo overviews directamente desde el panel Studio, sin necesidad de volver a cargar las fuentes. El sistema ya tiene todo el contexto de sesiones anteriores.

💡 Cómo aprovechar esto en tu flujo semanal:

Crea un notebook por asignatura. Cada semana, añade el nuevo material generado con Gemini como fuente adicional. Con el tiempo, ese notebook se convierte en tu asistente personal de la asignatura — con todo el historial de materiales, conversaciones y decisiones que has tomado.

💡 Concepto clave:

NotebookLM ya no es una herramienta de usar y tirar. Es un segundo cerebro que acumula conocimiento sobre tu asignatura semana a semana.

🧩 Autoevaluación

¿Qué parte del prompt es la que cambias cada semana?